FlatGP
======

.. currentmodule:: obsidian.surrogates.custom_GP

.. autoclass:: FlatGP

   
   .. automethod:: __init__

   
   .. rubric:: Methods

   .. autosummary::
   
      ~FlatGP.__init__
      ~FlatGP.add_module
      ~FlatGP.added_loss_terms
      ~FlatGP.apply
      ~FlatGP.bfloat16
      ~FlatGP.buffers
      ~FlatGP.children
      ~FlatGP.compile
      ~FlatGP.condition_on_observations
      ~FlatGP.constraint_for_parameter_name
      ~FlatGP.constraints
      ~FlatGP.construct_inputs
      ~FlatGP.cpu
      ~FlatGP.cuda
      ~FlatGP.double
      ~FlatGP.eval
      ~FlatGP.extra_repr
      ~FlatGP.float
      ~FlatGP.forward
      ~FlatGP.get_buffer
      ~FlatGP.get_extra_state
      ~FlatGP.get_fantasy_model
      ~FlatGP.get_parameter
      ~FlatGP.get_submodule
      ~FlatGP.half
      ~FlatGP.hyperparameters
      ~FlatGP.initialize
      ~FlatGP.ipu
      ~FlatGP.load_state_dict
      ~FlatGP.load_strict_shapes
      ~FlatGP.local_load_samples
      ~FlatGP.modules
      ~FlatGP.named_added_loss_terms
      ~FlatGP.named_buffers
      ~FlatGP.named_children
      ~FlatGP.named_constraints
      ~FlatGP.named_hyperparameters
      ~FlatGP.named_modules
      ~FlatGP.named_parameters
      ~FlatGP.named_parameters_and_constraints
      ~FlatGP.named_priors
      ~FlatGP.named_variational_parameters
      ~FlatGP.parameters
      ~FlatGP.posterior
      ~FlatGP.pyro_load_from_samples
      ~FlatGP.pyro_sample_from_prior
      ~FlatGP.register_added_loss_term
      ~FlatGP.register_backward_hook
      ~FlatGP.register_buffer
      ~FlatGP.register_constraint
      ~FlatGP.register_forward_hook
      ~FlatGP.register_forward_pre_hook
      ~FlatGP.register_full_backward_hook
      ~FlatGP.register_full_backward_pre_hook
      ~FlatGP.register_load_state_dict_post_hook
      ~FlatGP.register_module
      ~FlatGP.register_parameter
      ~FlatGP.register_prior
      ~FlatGP.register_state_dict_pre_hook
      ~FlatGP.requires_grad_
      ~FlatGP.sample_from_prior
      ~FlatGP.set_extra_state
      ~FlatGP.set_train_data
      ~FlatGP.share_memory
      ~FlatGP.state_dict
      ~FlatGP.subset_output
      ~FlatGP.to
      ~FlatGP.to_empty
      ~FlatGP.to_pyro_random_module
      ~FlatGP.to_random_module
      ~FlatGP.train
      ~FlatGP.transform_inputs
      ~FlatGP.type
      ~FlatGP.update_added_loss_term
      ~FlatGP.variational_parameters
      ~FlatGP.xpu
      ~FlatGP.zero_grad
   
   

   
   
   .. rubric:: Attributes

   .. autosummary::
   
      ~FlatGP.T_destination
      ~FlatGP.batch_shape
      ~FlatGP.call_super_init
      ~FlatGP.dtypes_of_buffers
      ~FlatGP.dump_patches
      ~FlatGP.num_outputs
      ~FlatGP.train_targets
      ~FlatGP.likelihood
      ~FlatGP.training